Use Case:

OMEXOM Vogelnest-Monitoring
140 Masten. 2 Tage.
Null manuelle Eingriffe.

Der Ausbau der Stromnetze ist zentral für die Energiewende. Gleichzeitig schützen das Bundesnaturschutzgesetz (§ 39 BNatSchG) und die EU-Vogelschutzrichtlinie brütende Vögel von März bis September.

Für Omexom, einen der führenden Dienstleister für Energieinfrastrukturen in Deutschland, stellte sich die Frage: Wie überwachen wir 140 Strommasten entlang einer 60 Kilometer langen 380-kV-Trasse im Weserbergland so engmaschig, dass Naturschutz und Projektfortschritt gleichermaßen gesichert sind? Frühzeitige Erkennung von Nestbauaktivitäten verhindert ungeplante Projektverzögerungen.

Der Ansatz: Vollautomatische Inspektion mit KI-Unterstützung

Fünf strategisch positionierte DJI Dock 2 Systeme überwachen die gesamte Trasse vollautomatisch alle zwei Tage. Die dockbasierten Drohnen starten automatisch, fliegen definierte Routen außerhalb der Sichtweite (BVLOS) und laden erfasste Bilddaten direkt in die Cloud. Der BVLOS-Betrieb wird durch die U-ROB EasyDock Software ermöglicht.

FlyNex fungiert als zentrale Orchestrierungsplattform und verbindet alle Teilprozesse nahtlos von der Inspektions-Planung über die Datenerfassung bis zum fertigen Report.

Die FlyNex Vision AI wurde individuell mit Projektdaten trainiert, um potenzielle Neststandorte in Echtzeit zu identifizieren. Während der Bauphase werden die Bilddaten kontinuierlich zum Training genutzt.

Das Ergebnis: Messbare Effizienzsteigerung

Die FlyNex Vision AI wurde individuell mit Projektdaten trainiert, um potenzielle Neststandorte in Echtzeit zu identifizieren.
  • 80 % Arbeitszeitreduktion bei der Bildauswertung
  • 90 % Zeitersparnis bei der Entscheidungsfindung
  • Echtzeit-Identifikation von Neststandorten statt wochenlanger manueller Prüfung
  • Ab 2026 vollautomatisiert

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