Jeder kennt wohl eine \u00e4hnliche Situation: Man nimmt ein Foto auf und stellt kurz danach fest, dass das Bild v\u00f6llig unterbelichtet und kaum erkennbar ist. In den meisten F\u00e4llen l\u00e4sst sich das korrigieren, indem man einfach den Blitz einschaltet. Doch kritisch wird es, wenn der Aufnahmeprozess sich nicht so einfach und unkompliziert wiederholen l\u00e4sst. Bilder als Daten f\u00fcr Inspektionszwecke zum Beispiel, sind erstmal nur so gut, wie sie in ihrer Aufnahmequalit\u00e4t ausreichen, um die notwendigen Details erkennen zu k\u00f6nnen. Dabei kann man drei einfache Faktoren f\u00fcr sich festlegen, um die Datenqualit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten und nicht \u201ef\u00fcr die Tonne\u201c zu arbeiten.<\/p>\n<\/div>
Drei Faktoren f\u00fcr Datenqualit\u00e4t<\/h3>\n
Qualitativ gute, brauchbare Ergebnisse sind objektiv, reliabel und valide. Um solche Ergebnisse aus Drohnendaten zu erzielen, muss die Drohnentechnik sinnvoll in bestehende Arbeitsprozesse implementiert werden. Drei Kriterien sind f\u00fcr eine erfolgreiche Implementierung ma\u00dfgeblich: Interoperabilit\u00e4t<\/strong>, Konnektivit\u00e4t<\/strong> und Datenkonsistenz \/ -qualit\u00e4t.<\/strong><\/p>\n<\/div> \u201eEinzelne L\u00f6sungen f\u00fcr den gewerblichen Einsatz von Drohnen lassen sich daran messen, wie leicht sie sich in eigene Arbeitsprozesse einbinden lassen. In der aktuellen Stufe der Marktentwicklung sind die ausschlaggebenden Kritierien f\u00fcr IoT- und Sofware-Integration die Interoperabilit\u00e4t, Konnektivit\u00e4t und Datenqualit\u00e4t einer L\u00f6sung. Das gilt besonders, wenn man Drohnen zur Datenerfassung einsetzen m\u00f6chte\u201c<\/p>\n<\/div><\/div><\/span><\/blockquote> An dem Beispiel eines Live-Daten-Feeds zwischen Drohnen und Nutzern wollen wir uns diese drei Aspekte einmal anschauen. FlyNex bietet seit M\u00e4rz 2021 zusammen mit dem kalifornischen Daten-Spezialisten KSI Data Sciences zusammen eine gemeinsame L\u00f6sung<\/a> an, bei der sehr deutlich zu sehen ist, welchen Stellenwert Interoperabilit\u00e4t, Konnektivit\u00e4t und Datenqualit\u00e4t in der Praxis haben.<\/p>\n<\/div> So sind z. B. Daten unbrauchbar, wenn eine Drohne zur Befliegung einer Industrieanlage eingesetzt wird, aber nur mit einer minderwertigen Kamera ausgestattet ist und die Bilder damit so unscharf sind, dass die Bild-KI zur automatisierten Analyse nichts erkennen kann. Gleiches gilt f\u00fcr Konnektivit\u00e4t und Interoperabilit\u00e4t, bzw. die Eigenschaften, dass unterschiedliche System miteinander arbeiten k\u00f6nnen und Daten von der Drohne auch abrufbar und brauchbar sind.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> Wenn unterschiedliche Software-Anwendungen miteinander arbeiten m\u00fcssen, ist die Interoperabilit\u00e4t entscheidend. \u00dcberspitzt gesagt, wird die Qualit\u00e4t des gesamten Projekts beeintr\u00e4chtigt, wenn der Projektmanager per E-Mail kommuniziert, aber die Aufnahmen nachher als Fax eingesendet werden. Die Daten, E-Mail und Fax k\u00f6nnen in ihrer Form nicht vereint werden.<\/p>\n Interoperabilit\u00e4t ist gegeben, wenn Anwendungen auf beiden Seiten Informationen austauschen k\u00f6nnen. Sie m\u00fcssen die gleiche „Sprache“ sprechen, um zu kommunizieren. Lassen sich Daten von zwei unterschiedlichen Quellen nicht einheitlich verarbeiten, scheitert die Integration von neuen Technologien schon direkt am Anfang.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> \u00c4hnlich verh\u00e4lt es sich mit der Konnektivit\u00e4t. Durch Schnittstellen sorgt diese f\u00fcr ein funktionierendes Gesamtsystem. Prozessplanung, Datenerfassung und Datenverarbeitung m\u00fcssen im Drohnenbetrieb nahtlos aneinander anschlie\u00dfen.<\/p>\n Ger\u00e4te im Internet of Things (IoT) sind nur sinnvoll nutzbar, wenn eine Konnektivit\u00e4t \u00fcber geeignete Schnittstellen zur Cloud und damit zu verschiedenen Anwendungen, wie der KI-Analyse hergestellt werden kann. Bleiben die Daten aufgrund fehlender Konnektivit\u00e4t auf der Drohne, sind sie nicht nutzbar. Dazu z\u00e4hlen Mobilfunk-Verbindungen zwischen Drohne und Cloud-Speicher oder Software-Schnittstellen zwischen Cloud und Analyse-Anwendung.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> Datenkonsistenz \/ Datenqualit\u00e4t bezieht sich auf korrekte und vergleichbare Daten, die von gleichbleibend hoher Qualit\u00e4t sind. Denn nur wenn brauchbare Daten, z. B. Messdaten mit ausreichender Pr\u00e4zision und Messdauer oder Aufl\u00f6sung erfasst werden k\u00f6nnen, macht der Einsatz und die Verarbeitung Sinn.<\/p>\n Noch nie war es so einfach, vergleichbare Daten zu gewinnen wie per Drohne. Durch das Abspeichern und Wiederholen von Flugrouten schaffen es Drohnen, vergleichbare Bilder auch in zeitlich gr\u00f6\u00dferen Abst\u00e4nden z. B. von Bauwerken aufzunehmen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> KSI hat eine Software-L\u00f6sung f\u00fcr Datenlinks und Livestreaming zwischen Drohnen und Nutzern an unterschiedlichen Orten entwickelt. Durch den Datenstream \u00fcber KSI erhalten Ingenieure, Projektmanager oder Inspekteure live Zugriff auf eine oder mehrere Drohnen, unabh\u00e4ngig vom Endger\u00e4t und eigenem Standort. Somit lassen sich vom Schreibtisch aus z. B. weltweit Anlagen oder Fl\u00e4chen inspizieren, w\u00e4hrend lediglich nur ein Pilot mit Drohne, im besten Fall sogar die Drohne autonom, vor Ort im Einsatz ist.<\/p>\n Wie wird dabei aber sichergestellt, dass unterschiedliche Soft- und Hardware-Bestandteile der Gesamtl\u00f6sung f\u00fcr unterschiedliche Zwecke zusammenarbeiten und sinnvoll funktionieren? Der Teufel liegt im Detail: Der Einsatz einer Drohne als technisches Instrument zur Inspektion wird sehr schnell komplex, wenn Daten in Kombination mit weiteren Software-L\u00f6sungen zur Auswertung oder \u00dcbertragung erfasst werden m\u00fcssen.<\/p>\n<\/div> Im Falle von KSI stellt die FlyNex Enterprise Suite den zentralen Zugang dar. Operations und Maintenance Manager haben \u00fcber FlyNex und die dort vorintegrierten Schnittstellen Zugriff auf den Livestream der Drohne. Gleichzeitig erm\u00f6glicht die Plattform aber nicht nur die direkte Verbindung zur Drohne, sondern dar\u00fcber hinaus auch das Projektmanagement, die Zugriffsverwaltung der Aufnahmen f\u00fcr Mitarbeiter, Dienstleister und andere Software-Schnittstellen und vieles mehr.<\/p>\n Konkret hei\u00dft das:<\/p>\n<\/div> Interoperabilit\u00e4t<\/strong> Konnektivit\u00e4t<\/strong> Datenqualit\u00e4t<\/strong> Besonders Unternehmen der Energie- und Baubranche nutzen bereits Drohnen f\u00fcr Remote Monitoring und Remote Inspection. Vor allem f\u00fcr Operation and Maintenance Center (OMC)<\/a> oder Network Management Center (NMC)<\/a> werden L\u00f6sungen eingebunden. Drohnen stellen f\u00fcr Netzbetreiber inzwischen eigene Operation Support Systems (OSS)<\/a> dar.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div> Wir w\u00fcnschen reibungslose Drohnenprojekte,<\/p>\n Ihr FlyNex Team<\/p>\n<\/div> Drohnendaten – Bild Copyright ZAL DReinhardt 2020<\/small><\/em><\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Was beeinflusst die Qualit\u00e4t von Daten und Datenerhebung? Wie lassen sich vor allem Drohnen f\u00fcr Datenerhebungen sinnvoll einbinden? Wir beleuchten, welche Kriterien \u00fcber die G\u00fcte von Daten entscheiden.<\/p>\n","protected":false},"author":1357,"featured_media":13470,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[47,505,768,803,770,804],"class_list":["post-13401","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-drohnen","tag-drohnen-de","tag-drohnendaten","tag-iot","tag-ksi","tag-livestream"],"yoast_head":"\n![\"Andreas](\"https:\/\/www.flynex.io\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/AD_Crystal_Effekt.png\")
Drohnendaten f\u00fcr die Fernwartung einsetzen<\/h3>\n
Die drei Qualit\u00e4tsmerkmale in der Digitalisierung<\/h3>\n<\/div>
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Interoperabilit\u00e4t<\/h2>\n
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Konnektivit\u00e4t<\/h2>\n
![\"Datenqualit\u00e4t\"](\"https:\/\/www.flynex.io\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/icon_dataquailty.png\" "\\"icon_dataquailty\\""){kind=icon}
Datenqualit\u00e4t<\/h2>\n
Beispiel Livestreaming direkt von der Drohne<\/h3>\n
Zentrale Plattform f\u00fcr Remote Inspection<\/h3>\n
\n\u00dcber die FlyNex Enterprise Suite wird eine verschl\u00fcsselte Datenverbindung zur Drohne hergestellt. Datenschutz, App, Schnittstellen, Projekt- und Flugmanagement sowie Ger\u00e4t sind durch FlyNex vorintegriert und funktionieren untereinander.<\/p>\n
\nDer User kann auf unterschiedliche Drohnen an unterschiedlichen Einsatzorten zugreifen und Bild- \/ Mess- \/ Video-Daten live abrufen, ohne hier ein System oder Account wechseln zu m\u00fcssen oder andere Tools nutzen zu m\u00fcssen.<\/p>\n
\nDurch das Ger\u00e4temanagement, die vorkonfigurierten Schnittstellen sowie die \u00dcbertragung \u00fcber den KSI-Datenlink kann sichergestellt werden, dass die richtigen Drohnendaten in gew\u00fcnschter Form erfasst werden.<\/p>\n<\/div>